英伟达GTC发布Vera Rubin平台，算力与AI应用迎来新突破

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零距离：从“大国重器”到“开发利器”

考察团一行深入徐工矿机智能制造基地，近距离观摩了徐工成套露天矿山机械生产流程。车间内，智能化设备高效运转，机器人精准作业，数字化管理系统实时监控生产各环节，严谨的质量管控体系与先进的制造工艺，直观展现了徐工“精益制造”的硬核实力。设备展示区，矿挖、矿车、电铲等系列成套矿山装备整齐列阵，覆盖了“穿孔、采装、运输、排土”工艺流程，满足各类工况作业需求。

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端到端：无人驾驶集群作业成熟稳定

活动现场，无人驾驶集群作业赢得高度赞赏。随着指令下达，遥控矿挖、无人矿车、装载机多台设备协同联动，精准完成挖掘、转运、装卸等一系列作业。此前在内蒙古伊敏矿，徐工已经和华能集团合作，依托高精度定位、环境智能感知、协同调度算法等核心技术，全面落地全球首批纯绿电、真无人设备应用场景，实现矿卡与多机型智能混编作业，构建了从设备智能到系统协同、从单点应用到全场景覆盖的解决方案。

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面对面：共话矿山安全与智能化未来

座谈会上，徐工矿山机械事业部总经理任大明围绕矿山安全、绿色智慧、技术创新与开放合作，清晰阐述了徐工的发展路径，充分展现出徐工提供全场景、全周期的解决方案的实力。地质研究和电力建设企业专家分别做了主题分享。徐工机械副总裁孟文在大会总结发言中表示，徐工愿与中国安全产业协会、全国矿山企业携手，共建技术创新联盟、共推行业标准制定、共筑安全发展防线、共拓绿色智慧新局。

此次交流不仅是技术与产品的展示，更是一场关于“安全与效益共生”的深度对话。作为矿山装备“国家队”，全球零碳智慧矿山解决方案的开拓者，徐工矿机将持续以自主创新为笔，在“十五五”的画卷上，与行业伙伴共绘更安全、更绿色、更智慧的矿山新未来。

　　 新华社北京4月30日电（记者王希）今年以来，中央企业把握宏观经济向好回升时机，转方式、调结构、提质量，一季度实现增加值2.5万亿元，固定资产投资同比增长10.4%，年化全员劳动生产率增长5.1%，研发投入持续增长，起步平稳、开局良好。

　　 国务院国资委4月28日召开视频会议，通报一季度中央企业经济运行情况，研究部署下一阶段工作。这是此次会议释放的信息。

　　 展望未来，国务院国资委明确，面对新形势新挑战，各中央企业要深入分析行业发展态势和面临的市场形势等，紧咬确定的业绩目标，推动各项提质增效稳增长举措落地见效；聚焦重点领域，努力扩大有效投资，加快推动“十四五”规划重大工程和项目落地，高标准实施与地方签署战略合作协议的重点项目，扩大前瞻性战略性产业投资，进一步强化投资管控，严防偏离主业实业、超越财务承受能力的投资。

　　 同时，国务院国资委要求中央企业强化价值创造，持续提高经营创现能力，形成更多有利润的收入、有现金流的利润，加大降本增效、亏损治理力度，大力提升经营质量。

　　 聚焦统筹发展和安全，国务院国资委强调，中央企业要严防严控债务风险，加强穿透监测，强化刚性约束，防范“超级股东”行为；有效防范化解金融业务风险，聚焦信托、财务公司、商业保理、基金等重点领域，扎实推进专项治理，严把金融业务入口关，加强金融衍生业务风险管控。

　　 此次会议上，国务院国资委主任张玉卓代表国务院国资委与中央企业负责人签订了2024年度经营业绩责任书。

[摘要]数据 投篮点 实录 北京时间4月21日，北京时间4月21日，2016-17赛季NBA季后赛继续进行,圣安东尼奥马刺和孟菲斯灰熊迎来系列赛第三场的较量。最终全场比赛打完，马刺队在客场以94-105输掉这场比赛。 马刺队这场比赛最终输球，队中领袖伦纳德完成了一场虎头蛇尾...

　　北京时间4月21日，北京时间4月21日，2016-17赛季NBA季后赛继续进行,圣安东尼奥马刺和孟菲斯灰熊迎来系列赛第三场的较量。最终全场比赛打完，马刺队在客场以94-105输掉这场比赛。

　　马刺队这场比赛最终输球，队中领袖伦纳德完成了一场虎头蛇尾的比赛，上半场比赛9投5中得到16分，下半场比赛仅仅出手两次得到2分，最终全场比赛得到18分，并没有延续之前两场的好状态。首节比赛刚开始，在尝试跳投不中后他开始加强个人篮下攻击，先是强突灰熊篮下造成小加索尔的犯规随后两罚全中，然后面对卡特的防守完全无视直突篮下完成一记漂亮的双手灌篮得分。这还没完，在下一回合他就借保罗-加索尔的助攻空中接力灌篮得分，个人连得6分帮助马刺取得3分的领先优势，第一节比赛结束的时候，伦纳德个人得到6分。

　　次节比赛，伦纳德火力更盛。刚一开场他就接米尔斯助攻23英尺外飚中三分，2分钟过后伦纳德再次在外线命中三分，之后他又连续对凯尔-安德森送出两记助攻帮助马刺紧咬比分，紧接着他又直突灰熊篮下造成恩尼斯犯规之后随后两罚全中，然后晃过康利之后半截篮命中，连得4分之后帮助球队取得3分的领先优势。上半场结束，伦纳德发挥十分全面，9投5中贡献16分4篮板2助攻。

　　第三节比赛，马刺进攻火力停滞。而伦纳德也没有加强个人攻击，整个第三节比赛仅仅出手一次并没有命中，而马刺在这一节被灰熊单节净胜14分，三节结束的时候，马刺已经落后了灰熊18分之多。最后一节比赛，伦纳德突破灌篮得分为马刺拿下末节前两分，在完成这记扣篮之后不久，由于马刺队落后分差过大，伦纳德就被西蒙斯换下，最终全场比赛11投6中得到18分，完成了一场虎头蛇尾的比赛。

Steam正在被各式各样的模拟器游戏所攻占。近日国外开发商Roastery Games开发出了一款手机模拟器，叫做《智能手机大亨（Smartphone Tycoon）》，日前已在Steam上架，支持繁体中文，定于2019年1月发售。

官方表示，《智能手机大亨》允许玩家开设自己的公司，打造最强大和最高级的智能手机。玩家的任务不光是创造一个生产区，而且还要从零开始进行设计。玩家将能从各种不同的技术、机会和创新中做出选择。公司的成功将完全取决于你自己的想象力和商业嗅觉。

“你的目标是达到世界级认可度，带领公司在全球市场声名斐然。凭借一些原始资本和一个空档的办公室，你可以通过雇佣员工开始。然后设计你未来的设备，为它想好一个名字和logo，选择其技术功能，比如屏幕，摄像头，处理器，内存，电池和其他重要指标。

本作将为你提供一个充分发挥自己才能和技能的独特机会。然后定好价格，开始你的智能手机设计之旅。你要做到世界上智能手机行业的领导者，获得全世界的粉丝。雇佣最好的工程师和设计师，打造一个完美的工作环境。”

游戏截图

結束3天演唱會 子瑜發文謝謝台北滿滿能量

回顧TWICE在台北大巨蛋最終場演出時，周子瑜唱到一半淚灑舞台，感動地說，「我的夢想就是和成員們一起來到高雄和台北演唱會，所以謝謝你們讓我實現了這個願望」，她流下感動的眼淚，成員們也紛紛上前擁抱安慰。

隨著演唱會落幕，周子瑜也在IG上發文，謝謝這三天台北滿滿的能量，未來請繼續和她一起走下去！而TWICE的官方IG也曬出成員們在台北大巨蛋後台的跳舞影片，粉絲們已經迫不及待再次和TWICE在台灣相遇。

台北／李承庭、陳建國　責任編輯／施佳宜

在这款沉浸式第一人称叙事游戏中，追随耶稣的脚步，从降生到复活。施行神迹奇事，结识圣经人物，探索圣地——从耶路撒冷到加利利。在《I Am Jesus Christ》中成为弥赛亚。

穿越时光回到两千多年前，跟随耶稣基督的脚步，从祂的洗礼到复活。《I Am Jesus Christ》灵感源自新约圣经，带来前所未有的灵性模拟体验。

你准备好在旷野中抵挡诱惑、医治病人并帮助有需要的人了吗？施行30多个充满意义的神迹奇事 —— 包括五饼二鱼、洁净麻风病人、平息风浪以及使瞎子重见光明。

通过祷告加深你与圣灵的联系，体验结合现代玩法与永恒圣经故事的独特旅程。《I Am Jesus Christ》旨在以庄重而富有沉浸感的方式传递福音。

沉浸在超过10小时的游戏体验中，穿越沙漠、水域和群山 —— 最终亲历耶稣受难与复活的感人故事。

　　据灯塔专业版，截至5月1日17时23分，2024年五一档首日票房达3.15亿，已超过去年五一档首日（3.149亿）！

　　《维和防暴队》《末路狂花钱》《间谍过家家 代号：白》暂列五一档首日票房前三位。

　　（总台央视记者 许盼盼）

本文将从技术原理、核心优势、应用场景及落地实践等方面，对该技术进行系统性解析。

一、先进工艺节点的检测挑战与技术缺口

当前半导体制造技术正经历关键变革：鳍式场效应晶体管逐步被全环绕栅极（GAA）纳米带晶体管替代，中段制程（MOL）因多重图形化技术的应用，堆叠复杂度持续增加。这一变革导致致命缺陷多隐匿于 3D 结构内部，传统光学检测手段难以有效识别。

同时，先进工艺节点的缺陷呈现显著的产品特异性，集中分布于特定工艺 - 版图组合的 “热点区域”，此类缺陷由芯片设计固有的版图特征引发，成为影响良率的核心因素。

行业面临的核心矛盾在于：电子束电压衬度检测是识别电学缺陷的关键技术，但传统电子束检测采用光栅扫描模式，效率远低于光学检测，无法匹配大批量生产的需求。DirectScan 技术的出现，为破解这一矛盾提供了可行路径。

二、DirectScan 核心技术架构：PointScan 的创新逻辑

DirectScan 检测方案由eProbe 电子束检测工具、FIRE GDS 版图分析平台及Exensio 大数据智能分析平台三大核心组件构成，其技术突破的核心在于PointScan 扫描技术对传统电子束检测逻辑的重构，主要体现在以下三方面：

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设计感知驱动的靶向检测

传统电子束检测采用无差别光栅扫描，需覆盖包括介质区域在内的全部区域，且无法识别被测目标的图形特征；PointScan 技术具备非接触式电学测试特性，可精准跳转至目标器件的关键位置（如焊盘、接触点），仅对有效检测区域实施电压衬度检测，完全规避介质区域的无效扫描，实现 “按需检测”。

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检测效率的量级提升

通过 FIRE 平台的精细化版图分析，可精准筛选出需检测的 “关键区域”，大幅缩减检测范围：

后段制程金属 3 层通孔检测：仅需扫描总可检测面积的 2.5%

中段制程栅极 - 漏极短路检测：仅需扫描总接触点的 1%

栅极残筋检测：可规避 50%-75% 的介质区域，检测面积缩减至传统方案的 10% 以下

基于上述优化，PointScan 技术的检测吞吐量可达传统单束电子束检测设备的 20-100 倍，每小时可完成数十亿个被测器件的扫描。

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设计感知学习与属性分析能力

DirectScan 与 FIRE 平台的深度整合，可实现跨多层版图的属性提取，包括触点类型（漏极 / 栅极）、晶体管阈值电压、极性、与扩散区隔离槽的距离等关键参数。

eProbe 输出的 KLARF格式数据含专属属性识别码，可与版图特征精准匹配，工程师可直接计算特定属性或属性组合对应的缺陷率，快速定位高风险晶体管类型与版图设计方案，为工艺优化提供数据支撑。

三、高难度场景的应用突破

PointScan 技术的低电荷沉积特性，使其在传统电子束检测难以覆盖的场景中实现突破：

背侧供电网络（BSPDN）晶圆检测

键合晶圆形成的绝缘层会阻碍电荷传导，导致传统电子束检测出现电荷累积、电子束偏折与失焦问题；PointScan 技术大幅降低单位面积电荷沉积量，有效缓解上述问题，已完成实际应用验证。

3D DRAM检测

3D DRAM 的结构特性同样易引发电荷累积，此前检测难度较高，DirectScan 技术的应用使该类器件的精准检测成为可能。

DRAM 阵列短路检测

独有的可控 “充电 - 检测” 功能，可在指定位置施加电荷后跳转至目标区域采集电压衬度信号，使特定岛状节点呈现高亮状态，清晰识别与浮空相邻触点的短路问题，该功能为传统光栅扫描技术所不具备。

四、行业落地实践与全流程应用

自 2022 年初起，eProbe 检测系统已在多家先进逻辑芯片制造工厂落地，目前两套设备投入大批量生产，第三套设备处于产能爬坡阶段，应用场景覆盖半导体制造全流程：

先进逻辑芯片制造

中段制程：GAA 栅极 - 漏极短路、栅极接触孔开路、栅极外延层 / 硅化物层开路检测

后段制程：M0 层、1X 层、2X 层系统性接触孔开路与金属布线短路检测

背侧供电网络：电源通孔、源极 / 漏极通孔接触孔开路与短路检测

随机逻辑电路漏电情况评估

先进 DRAM 制造（2024-2025 年）

外围电路：栅极 - 栅极残筋短路、栅极 - 漏极短路、字线 - 字线短路与开路检测及缺陷定位

存储阵列：基于可控 “充电 - 检测” 技术的存储节点短路检测

技术总结

在半导体制程向更精密 3D 架构演进的背景下，检测技术的创新成为保障良率的关键。DirectScan 方案通过 PointScan 靶向扫描技术、设计感知分析能力与产品特异性缺陷学习功能的融合，在保留电子束检测高灵敏度的基础上，实现了检测吞吐量的量级提升，同时破解了高难度场景的检测难题。

该技术不仅解决了先进工艺节点下缺陷“难识别、难检测” 的问题，更推动半导体检测从 “缺陷识别” 向 “工艺优化赋能” 升级，为下一代半导体制造提供了核心技术支撑和全新路径。